Per informazioni:
https://corsi.unife.it/matematica/studiare/formazione-insegnanti
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Nel corso dell'iniziativa sono previsti gli interventi di diverse aziende, che avranno la possibilità di presentarsi, spiegare i profili ricercati e fornire consigli utili per inserirsi nel mondo del lavoro.
Vi saranno le testimonianze di laureate/i inserite/i nel mondo del lavoro e ci sarà spazio per le domande e l'interazione tra le/i partecipanti.
Interverranno il Professor Ugo Rizzo, Delegato all'orientamento in uscita del Dipartimento di Matematica e Informatica, il Professor Andrea Corli, Coordinatore dei corsi di laurea in Matematica, la Professoressa Alessia Ascanelli, Delegata all'orientamento in ingresso dei Corsi di laurea in Matematica.
Verranno coinvolte sia le imprese che fanno parte del Comitato di Indirizzo, che altre realtà produttive, nonché le associazioni di categoria.
Con la partecipazione di:
Per iscriversi all'evento o richiedere informazioni: manager.matematica@unife.it
Dopo il successo della prima edizione (87 domande su 30 posti), l'Università di Ferrara organizza un secondo corso avanzato sull'Intelligenza Artificiale (IA), a numero chiuso, per diffondere la conoscenza sulle tecniche di IA di maggior successo.
Il pervasivo ed inarrestabile ingresso dell’Intelligenza Artificiale in molti settori che si sono avvalsi fino a poco tempo fa di tecnologie informatiche tradizionali sta rivoluzionando il tessuto economico, imprenditoriale e produttivo del nostro territorio. Questa rivoluzione ha come inevitabile conseguenza la richiesta di nuove competenze e nuove professionalità in grado di governare queste nuove tecnologie.
La scuola ASAI è un corso intensivo sulle tematiche relative all’apprendimento profondo con reti neurali artificiali (Deep Learning) e all’apprendimento automatico (Machine Learning), coniugati con i metodi classici basati su modelli di ragionamento simbolico e logico, e sulle principali tecniche di programmazione a vincoli (Constraint Processing).
La scuola prevede lezioni erogate tramite piattaforma digitale dal 2 maggio e laboratori in presenza dal 12 al 16 giugno 2023 presso il Polo Scientifico Tecnologico dell’Università di Ferrara. Alla fine del corso, studentesse e studenti dovranno sostenere una prova finale in presenza.
I PUNTI DI FORZA DEL CORSO:
Didattica online, che consente la gestione indipendente delle lezioni favorendo l’apprendimento secondo le tempistiche individuali di studentesse e studenti;
Laboratori in presenza, fondamentali per consolidare quanto appreso anche grazie all’interazione diretta docenti-discenti, e la presentazione di casi studio relativamente a progetti di IA realizzati in collaborazione con aziende del territorio;
Agevolazioni economiche grazie a contributi finanziati dalla Regione Emilia-Romagna.
CHI PUO’ ACCEDERE AL CORSO
Il Corso si rivolge a laureati triennali e magistrali in discipline scientifiche che vogliono acquisire competenze e capacità nella progettazione e produzione di sistemi e servizi di IA, nonché a laureati nei settori informatici che vogliono aggiornare le proprie conoscenze.
PROSPETTIVE OCCUPAZIONALI
Il Corso consente l’acquisizione di competenze strategiche per l’innovazione, che rappresentano un valore aggiunto per prodotti e servizi nel mercato, di chiaro interesse per le aziende del territorio locale e nazionale.
ULTERIORI INFORMAZIONI UTILI:
Il Corso di Perfezionamento prevede l’erogazione di 16 CFU
Il Corso è a numero chiuso (massimo 30 iscritti) e prevede una quota di iscrizione di 32€.
Il termine per la presentazione della domanda è il 28/02/2023.
Per candidarsi consultare il Bando di ammissione alla pagina ufficiale del corso.
Visita anche https://asai.unife.it/ per maggiori dettagli sul programma e i docenti del corso.
Il "Colloquio" è rivolto principalmente a un pubblico di giovani matematici, le lezioni sono di natura non propriamente tecnica e coprono ambiti di ampio interesse. Lo scopo dei seminari è fornire una disamina di natura generale degli argomenti trattati, garantendo altresì una chiave di lettura in prospettiva storica e una una descrizione dei progressi più recenti in materia.
I seminari sono calendarizzati con una cadenza tendenzialmente bimestrale. Il prossimo appuntamento si terrà il giorno 11 marzo.
Tutte le informazioni di natura scientifica sono disponibili al seguente link
Per ricevere informazioni sui prossimi incontri e per partecipare, si suggerisce l’iscrizione alla mailing list.
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Nell'incontro verranno presentate l’offerta formativa del Corso di Studi in Matematica di UniFe, le attività di ricerca in Matematica del Dipartimento e le prospettive occupazionali dei matematici. Sarà possibile una visita guidata alle aule, ai laboratori ed alla biblioteca del Dipartimento.
Sarà anche possibile dialogare direttamente con studentesse e studenti del corso di studi
L'incontro presenterà l'offerta formativa, le possibili attività di tirocinio e gli sbocchi occupazionali che si aprono ad un laureato in Informatica.
Sarà possibile dialogare direttamente con studentesse e studenti del corso di studi.
]]>Un team di ricerca a cui partecipa il Prof. Mauro Tortonesi, docente del Dipartimento di Matematica e Informatica, sta completando in questi giorni il progetto SBDIOI4.0 Servizi Big Data In e Out, da shopfloor a post-vendita, progetto di ricerca industriale finanziato dal POR FESR Emilia-Romagna 2014 - 2020 e dal Fondo per lo sviluppo e la coesione, cui Unife ha preso parte con il laboratorio MechLav.
Nato con l’obiettivo di ideare e progettare una piattaforma Big Data per fornire soluzioni avanzate di aggregazione, analisi e visualizzazione dati, SBDIOI4.0 consente alle aziende di realizzare servizi innovativi sia a supporto del processo di produzione (servizi all’interno della fabbrica, “IN”) che assistenza post-vendita (servizi fuori dalla fabbrica, “OUT”), favorendo l’adozione di nuovi modelli di business basati sulla servitizzazione.
Il progetto ha visto la partecipazione di cinque laboratori di ricerca industriale della Rete Alta Tecnologia dell’Emilia-Romagna, nonché di aziende quali Carpigiani, Cineca, Gea Procomac, Imola Informatica, Injenia, ItalianaSoftware e SACMI.
Recentemente sono apparsi sui media diversi articoli che illustrano i risultati di questo progetto, riportiamo di seguito quelli ad accesso libero:
- Telestense.it
Big data e macchine da gelato in un progetto Unife con Carpigiani
- Estense.com
Per ulteriori informazioni consultare la news di Ateneo.
>>> iscriviti all'incontro <<<
http://www.unife.it/it/notizie/2021/scienza-cultura-e-ricerca/tosse-covid
https://www.ilrestodelcarlino.it/ferrara/cronaca/covid-colpo-di-tosse-suono-virus-1.6801882
Eventi programmati in televisione:
L'attività potrà essere riconosciuta dalle scuole nell'ambito dei Percorsi per le competenze trasversali e l'orientamento. Sono previste verifiche di apprendimento e attestati di partecipazione e merito.
Alle pagine
http://dmi.unife.it/stage-mate
e
http://dmi.unife.it/stage-info
tutte le informazioni per partecipare e i programmi completi e aggiornati.
]]>L'elenco dei vincitori e gli abstract delle rispettive tesi sono consultabili al seguente link.
Le Commissioni di valutazione hanno apprezzato molto l'elevata qualità delle domande, che ha reso non semplice scegliere quali premiare tra le tesi proposte; segno questo dell’alto livello di qualificazione scientifica e di attenzione alla didattica presente nei dipartimenti di area scientifica delle nostre Università.
Ad Antonino e agli altri premiati vanno le nostre congratulazioni per il successo conseguito, a cui si accompagna la consapevolezza del percorso di studi di qualità che il nostro Dipartimento può offrire.
]]>L'elenco dei vincitori e gli abstract delle rispettive tesi sono consultabili al seguente link.
Le Commissioni di valutazione hanno apprezzato molto l'elevata qualità delle domande, che ha reso non semplice scegliere quali premiare tra le tesi proposte; segno questo dell’alto livello di qualificazione scientifica e di attenzione alla didattica presente nei dipartimenti di area scientifica delle nostre Università.
Ad Antonino e agli altri premiati vanno le nostre congratulazioni per il successo conseguito, a cui si accompagna la consapevolezza del percorso di studi di qualità che il nostro Dipartimento può offrire.
]]>A delineare i possibili effetti economici del nuovo coronavirus è un modello matematico messo a punto da un team dell’Università di Ferrara, che estende il classico modello di andamento dell'epidemia tramite ulteriori variabili legate alla struttura della società, come la ricchezza personale e la tendenza al risparmio.
L'articolo completo sul portale unife.it